- Інформаційні технології екологічної безпеки
Слухачами сертифікатної програми можуть бути як здобувачі освіти КПІ ім. Ігоря Сікорського, так і зовнішні слухачі. Зовнішні слухачі зобов’язані пройти тестування для перевірки знань з профільних дисциплін освітньої програми «Інформаційні вимірювальні технології», які є основою для опанування, поглиблення знань та навичок під час проходження навчання за сертифікатною програмою. Сертифікатна програма розрахована на студентів 3 та 4 курсу денної та заочної форми навчання. Запис на програму відбувається в період реалізації студентами права на вільний вибір навчальних дисциплін на наступний навчальний рік.
- Теорія і практика машинного навчання
Мета сертифікатної програми полягає у поглибленні та посиленні професійної підготовки висококваліфікованих, конкурентоспроможних, інтегрованих у європейський та світовий науково-технічний простір фахівців, що працюють зі сферою комп’ютерно-інтегрованих технологій у галузі електроніки, автоматизації та електронних комунікацій, зокрема з метрології та інформаційно-вимірювальної техніки, шляхом формування індивідуальної освітньої траєкторії в сфері інтелектуального аналізу даних (Data Mining) – опанування математичних та інструментальних методів машинного навчання (Machine Learning), які використовуються для підтримки більшості додатків штучного інтелекту (Artificial Intelligence), та їх практичного застосування для вирішення різноманітних наукових і технічних прикладних завдань з використанням технології роботи з бібліотеками мови Python, що забезпечує пошук структури в даних і пошук прихованих закономірностей, мови запитів SQL для попередньої обробки інформації і створення моделей машинного навчання, технологій оцінювання якості (QA) в процесі навчання алгоритму.
- Інформаційні технології та штучний інтелект у вимірювальних системах
Мета сертифікатної програми полягає у поглибленні та посиленні професійної підготовки здобувачів у галузі вимірювальних технологій застосуванням штучного інтелекту у вимірювальних системах шляхом формування індивідуальної освітньої траєкторії, використовуючи:
- мережеві технологій для збору, передачі та обробки вимірювальних даних, включаючи основи роботи з протоколами передачі даних;
- застосування штучного інтелекту для аналізу вимірювальних даних, прогнозування та автоматизації процесів вимірювань, включаючи базові алгоритми машинного навчання;
- програмування вимірювальних приладів для автоматизації збору та обробки даних, використовуючи сучасні мови програмування та інструменти;
- новітні алгоритмів обробки та аналізу великих обсягів даних, отриманих з вимірювальних систем, для покращення точності та швидкості аналізу;
- робота з AutoCAD для створення двовимірних креслень, включаючи роботу з шарами, блоками, текстом та підготовку креслень до друку;
- опрацювання та використання систем реального часу для моніторингу та обробки вимірювальних даних у режимі реального часу;
- новітні інформаційні системи для автоматизації процесів вимірювань, включаючи обробку результатів та оптимізацію робочих процесів.
