День: 24.01.2025

KPISchool на приладобудівному факультеті

, ,

Під час зимових канікул в рамках Інженерної школи KPISchool на приладобудівному факультеті КПІ ім. Ігоря Сікорського за підтримки компанії Ajax Systems для учнів 10-11 класів було проведено серію майстер-класів “Створи свого робота: від нуля до профі за 4 дні”. Заняття були проведені у грудні 2024 та січні 2025. Під час участі в майстер-класах школярі отримали унікальну можливість познайомитися із сучасними технологіями проєктування, прототипування та програмування.

Першим кроком створення роботу було розроблення його 3D моделі робота в системі автоматизованого проєктування SolidWorks. Під керівництвом досвідчених викладачів приладобудівного факультету учасники познайомились з основами геометричного проєктування, навчилися працювати з компонентами, задавати розміри та об’єднувати їх у функціональну конструкцію. У співпраці з представниками Ajax Systems учасники майстер-класів ознайомились з основами 3D друку, а саме навчились задавати робочі параметри 3D-принтера, готувати створену модель до друку та матеріалізовувати цифрові моделі. Використовуючи надруковані деталі та базовий набір Arduino школярі отримали конструкцію розробленого роботу. На останньому кроці завдяки розробленим ними програмам керування надали «життя» своїм проектам. Цей захід став чудовим прикладом того, як сучасна освіта може бути інтерактивною, цікавою та корисною. Школярі не лише здобули нові знання, але й відчули натхнення для майбутніх технічних проєктів. Вони побачили, як їхні ідеї можуть перетворитися на реальність завдяки сучасним технологіям.

Сертифікатні програми першого рівня ВО (175 Інформаційно-вимірювальні технології)

,
  • Інформаційні технології екологічної безпеки

Слухачами сертифікатної програми можуть бути як здобувачі освіти КПІ ім. Ігоря Сікорського, так і зовнішні слухачі. Зовнішні слухачі зобов’язані пройти тестування для перевірки знань з профільних дисциплін освітньої програми «Інформаційні вимірювальні технології», які є основою для опанування, поглиблення знань та навичок під час проходження навчання за сертифікатною програмою. Сертифікатна програма розрахована на студентів 3 та 4 курсу денної та заочної форми навчання. Запис на програму відбувається в період реалізації студентами права на вільний вибір навчальних дисциплін на наступний навчальний рік.

Завантажити опис програми

  • Теорія і практика машинного навчання

Мета сертифікатної програми полягає у поглибленні та посиленні професійної підготовки висококваліфікованих, конкурентоспроможних, інтегрованих у європейський та світовий науково-технічний простір фахівців, що працюють зі сферою комп’ютерно-інтегрованих технологій у галузі електроніки, автоматизації та електронних комунікацій, зокрема з метрології та інформаційно-вимірювальної техніки, шляхом формування індивідуальної освітньої траєкторії в сфері інтелектуального аналізу даних (Data Mining) – опанування математичних та інструментальних методів машинного навчання (Machine Learning), які використовуються для підтримки більшості додатків штучного інтелекту (Artificial Intelligence), та їх практичного застосування для вирішення різноманітних наукових і технічних прикладних завдань з використанням технології роботи з бібліотеками мови Python, що забезпечує пошук структури в даних і пошук прихованих закономірностей, мови запитів SQL для попередньої обробки інформації і створення моделей машинного навчання, технологій оцінювання якості (QA) в процесі навчання алгоритму.

Завантажити опис програми

  • Інформаційні технології та штучний інтелект у вимірювальних системах

Мета сертифікатної програми полягає у поглибленні та посиленні професійної підготовки здобувачів у галузі вимірювальних технологій застосуванням штучного інтелекту у вимірювальних системах шляхом формування індивідуальної освітньої траєкторії, використовуючи:

  • мережеві технологій для збору, передачі та обробки вимірювальних даних, включаючи основи роботи з протоколами передачі даних;
  • застосування штучного інтелекту для аналізу вимірювальних даних, прогнозування та автоматизації процесів вимірювань, включаючи базові алгоритми машинного навчання;
  • програмування вимірювальних приладів для автоматизації збору та обробки даних, використовуючи сучасні мови програмування та інструменти;
  • новітні алгоритмів обробки та аналізу великих обсягів даних, отриманих з вимірювальних систем, для покращення точності та швидкості аналізу;
  • робота з AutoCAD для створення двовимірних креслень, включаючи роботу з шарами, блоками, текстом та підготовку креслень до друку;
  • опрацювання та використання систем реального часу для моніторингу та обробки вимірювальних даних у режимі реального часу;
  • новітні інформаційні системи для автоматизації процесів вимірювань, включаючи обробку результатів та оптимізацію робочих процесів.

Завантажити опис програми